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CHEAL5 ist ein Multi-Sensor-Umwelt-Tracker, entwickelt für eine Studie zur Kindergesundheit der medizinischen Fakultät der Universität Leipzig in Kooperation mit dem Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung.

Der Tracker misst Temperatur, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit, Feinstaub, Luftqualität, NO2, CO und O3. Gekoppelt mit einer App werden die Daten des Trackers sowie weitere Daten des Smartphones und Standort über einen Zeitraum von einer Woche aufgezeichnet.

Gleichzeitig soll die App für eine positive Bindung zum Probanden sorgen. Das geschieht nach dem Prinzip ähnlich eines Tamagotchis. App und Tracker gehen in Form von Avataren eine Beziehung mit dem Probanden ein. Durch Notifications wird aufgefordert seine Stimmung mitzuteilen oder Smartphone bzw. Tracker aufzuladen bzw. in Funkreichweite zu halten. Dafür gibt es Punkte und es können Medaillen ergattert werden, welche sich am Ende der Studie in kleinen Preisen ausdrücken.

Zentrales Element der App ist die Eingabe der Stimmung. Dafür kann der Avatar auf einem unsichtbaren Koordinatensystem verschiedener Emotionen verschoben werden. Gleichzeitig spiegelt der Avatar die eingestellte Stimmung durch morphen seiner Gesichtszüge und anpassen des Hintergrund-Farbverlaufs wieder.

Bei diesem Projekt war ich an der Konzeptionierung beteiligt und habe Elektronik sowie zugehörige Firmware entwickelt. Auch die App habe ich mit dem Ionic Framework erstellt. Grafik und Design wurde von Karl-Ludwig Kunze geschaffen und das Gehäuse durch Bernhard Schipper. Die größten Herausforderungen waren das morphen der Emotionen durch verschiedene SVG-Grafiken, die Beschaltung der analogen Gas-Sensoren sowie die Stabilität des Daten-Tracken als Hintergrundprozess der App.